（周志华院士谈人工智能通识课）

湖北日报全媒记者 张歆

“人工智能通识课，我们要求数学的内容不要有公式，如果有，最好不要超过四则运算。”3月25日，华中科技大学举办人工智能发展与教育变革报告会上，在谈及如何让不同知识背景的学生都能上明白《人工智能通识必修课》时，中国科学院院士、南京大学副校长周志华提出，课程的数学内容不能超过高中文科生的知识范畴，他幽默地表示，课堂上数学公式的应用不要超过四则运算。

在得知有高中数学文理同卷后，他随即补充，可能“低估了文科生的数学水平”。

周志华院士介绍，在全校必修课程上，老师不得不面对各种各样的学生，在实际操作中，老师们会在课堂中尽量往要求上靠拢，方法是采用比喻、打比方的语言进行授课，但打比方很容易“比歪了”，这就对老师提出了更高的要求，授课内容包括宏观概述、机器学习、机器如何“看、听、说”和“博弈”、生成式人工智能、人文方面等，资深教授才有能力把这门课上好。

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他也提出，在感知上很接近的计算机专业和人工智能专业，在授课内容上其实有很大不同。

他以计算机专业的课程学分为例，150个学分中，通识课约60个学分，毕业设计与就业创业课程15个学分，不含人工智能专门课程的学科平台课与专业课程约55个学分，留给人工智能专门课程的学分仅有20个，难以做到深入地学习。此外，数学类课程中，人工智能专业和计算机专业的要求也不同，人工智能专业讲授包括矩阵论、数理逻辑、最优化方法等在内的数学基础课，目前计算机专业中，相关内容浅显或者不开设。如果把计算机专业的课程套用在人工智能专业上，学生在研究生阶段就需要大量时间补学人工智能关键内容，使得有效科研时间不足。

他介绍，南京大学人工智能专业培养体系中，与计算机学院必修课的重叠度少于30%，要求学生在教学中获得坚实的数学基础、扎实的计算机科学功底和全面的AI专业知识。

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当日，华中师范大学资深教授、教育部教育数字化专家咨询委员会主任委员杨宗凯做了《AI+行动：高等教育的变革与发展》的报告，他先后在华中师范大学、西安电子科技大学、武汉理工大学担任校长。

目前，普遍来说，本科生大学四年约要修满150至170个学分。杨宗凯教授坦言，AI在绝大多数专业领域达到或者超越了人类专家水平，给教学带来了里程碑式的变化，在这一背景下，150个学分对于学生而言就太多了，要把学分数量“砍”下来，把时间还给学生、把方法教给学生、把能力赋予学生。

他提到，未来课堂应该是“师-机-生”三元协同的“无边界课堂”，老师、智能体和学生有机结合、协同互动、共创知识。他介绍了香港城市大学、南洋理工大学、密涅瓦大学等高校和研究院的教学模式，认为未来的教学中，学生要练习沟通和协作，学会组建团队、解决问题、交付成果，让老师成为学习活动设计师、学生成为积极主动的学习者。

（杨宗凯教授谈AI时代下高等教育的变革与发展）