“我们现在最缺的是原始创新。”

“所谓人才，不一定非要看‘帽子’、看学历。”

“科技创新在于人才也在于政府——最重要的是提供好的创新环境。”

4月28日晚，第八届数字中国建设峰会的一场特色活动——院士专家行（论坛）在福州举行，8位两院院士就人工智能大模型如何赋能千行百业、科技创新和产业创新深度融合展开高峰对话。

本次“院士专家行”（论坛）由福州市人民政府主办，福州市数据管理局、数字中国研究院（福建）、CCF中国数字经济50人论坛共同承办。

打造AI创新高地，集聚更多青年人

当前，AI大模型正在加速赋能行业，迈入规模化应用的新阶段。

中国科学院院士、北京大学教授童庆禧是遥感技术与应用专家。他提到，AI大模型对遥感技术发展的促进作用。遥感技术可以观测很多人眼看不到的信息，当海量的数据被获取后需要进行分析；以往的分析更多依靠人脑，现在AI大模型在遥感分析的应用，可以提升人们对自然资源开发、环境治理等方面的认知。

中国工程院院士、国家基础地理信息中心教授陈军主要从事时空信息与服务研究。他说，现在语言大模型讲究的是上下文关系、推理关系——“但像我们做地理信息、城市规划，它的关系变成三维时空关系，所以也要发展时空大模型。”

在他看来，当前应积极拥抱AI，但不能只单纯地使用，而是要利用AI技术梳理行业知识、总结、应用，把专业智能和机器智能有机结合。

院士专家行（论坛）第一场高峰对话。图据主办方。

今年初，DeepSeek火爆出圈，给中国人工智能（AI）发展注入强心剂。中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁注意到，由DeepSeek引发的一波讨论是，“六小龙”为什么会出现在杭州？他认为，杭州“六小龙”的出现不是偶然，而是必然。对政府而言，最重要的是提供好的创新环境，宽容支持创新。

中国工程院院士、同济大学建筑与城市规划学院名誉院长吴志强则提到，要允许青年人才“冒头”。“像DeepSeek这样的创新团队在中国还有很多，只是还没有‘冒’出来。”在吴志强看来，地方打造人工智能创新高地，要注重生态问题。在吸引人才方面，“需要更加托举青年、招募青年，让更多青年人集聚，等积累到一定的力量就会爆发，这是非常重要的科技规律。”

刘韵洁进一步补充道，“所谓的人才不一定就非要看‘帽子’、看学历”。他建议地方在引进人才方面更开阔一点，“不要只定清华、北大”。而应该针对地方发展的短板，精准引进领军人才，并不断凝聚该领域的创新团队，形成生态。

产业拉动、金融搭台、政府助力

当天下半场高峰对话登台的同样有4位院士，主题聚焦“科技创新和产业创新深度融合路径”。

第二场高峰对话现场。图据主办方。

深圳大学智慧城市研究院院长、教授郭仁忠认为，信息革命加速了科技创新速度，缩短了技术迭代的周期，因此现在特别强调科技创新和产业创新融合问题。

林惠民直言，“当前科技创新与产业创新结合的密集程度，是以前我们没想到的。”以往通常是科研单位或者高校孵化了科研成果，再转化到产业落地应用，而现在像DeepSeek这样的大模型，还有人形机器人等大量创新成果，则由企业占主导。

“企业创新在很多方面走在了科研创新的前列。特别是应用型的创新，高校和科研院所比拼不过产业，因为一个项目从立项、论证、审批、招标再到组织落地，往往三五年时间就过去了。”林惠民说。

但他也指出，产业创新无法回避的市场问题。林惠民认为，真正自立自强必须做到从源头创新，当前中国最缺的正是原始创新。但很多原始创新刚开始时，可能完全不知道它将来有没有用；而企业创新通常必须考虑盈利模式，才能支撑产业创新活动，所以不可能看得太长远。

中国工程院院士、中星微集团创始人邓中翰认为，科技创新和产业创新必须深度融合，才能真正助力打造新质生产力。他分享了科技创新和产业创新融合的几种路径。比如，很多技术驱动型创新是由科研走向产业的；再比如先根据市场上的需求来寻找技术，用市场驱动拉动科技创新；还有一种方式是，资本驱动型创新。

“创新在于人才，也在于政府。”中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎认为，推动科技创新和产业创新深度融合，既需要产业拉动、金融搭台，也需要政府助力。

据南都记者了解，自2020年以来，“院士专家行”（论坛）已伴随数字中国建设峰会召开八届，是峰会的特色活动之一。今年峰会期间，还同步举办了数字建设院士成果展，集中展示多位院士的最新科研成果。

采写：南都记者李玲 樊文扬 发自福州