最近，DeepSeek火爆出圈，人工智能热度再上新高。在高校，学生们利用AI工具辅助论文写作已越发普遍，相比翻阅厚重的书籍资料或者利用互联网搜索引擎查找资料，借助AI工具让论文撰写方便了很多。但在调查中，记者发现，一些大学生对AI工具产生了依赖，不当使用正呈上升趋势。

动动手指，在聊天框里输入指令，就可以迅速获得一篇像模像样的结课论文。如今，AI工具兴起，成为不少大学生完成报告、论文的“神器”。这是某高校大一年级英语作业群里的一份通告，老师将利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。

某高校学生：有些同学可能图省事儿，就直接把AI工具生成的作文就交上去了。其实我也没想到老师会用AI检测工具，来去查这个AI率。说实话，至少我身边的同学对AI的使用确实挺普遍，而且我觉得诱惑性挺大的，其实我自己也挺担心依赖性和对创造性的影响。

大学生使用AI时近三成用于写论文或作业

据第三方机构“麦可思”对3000多名高校师生的问卷结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。而大学生在使用生成式AI时，有近三成主要用于写论文或作业。采访中，一些学生也坦言，在写报告或论文时，他们会直接复制粘贴AI生成的内容。

北京工商大学学生：AI做出来后，有时候时间比较赶的话，就直接粘贴上去交了。

浙江传媒学院学生：完成作业的时候，可能慢慢地我就非常依赖于AI工具。

利用AI伪造研究数据等学术不端引发担忧

一些高校教师和专家告诉记者，除了利用生成式人工智能直接生成文本应付论文和作业外，在少数学生中出现的利用AI伪造研究数据、进行实验图片编辑、替代自主设计等不当或学术不端行为，也引发了大家的担忧。

教育部信息网络工程研究中心科研助理丁峻鹏：据我了解，最恶劣的有用AI工具自动生成论文这样的行为。现在更多的还有会使用生成式AI伪造的图像，甚至是还有AI编辑过的图像。AI技术会让造假的成本大大降低。

部分学生习惯用AI完成任务

对AI产生依赖

浙江大学教育学院黄亚婷团队从2024年初开始，分3次对国内大学生使用AI工具的情况进行了调研，调研对象包括20多所高校的3800多名本科生和4200多名硕博群体。调研发现：目前学生不当使用生成式人工智能的行为的确存在，且比例不低，也有部分学生表示“习惯于借助AI完成任务”，对AI产生了依赖。

浙江大学教育学院研究员黄亚婷：我们的调研里面，大概四成工科的研究生同学说，我也知道过度依赖AI对我的科研产生了不利的影响，造成思维惰性，抑制了创造力的发展，说明他们已经意识到这个问题了。AI的不正当使用背后有两种原因，一方面是他对学术规范、学术伦理的了解还没有那么深入，第二种情况就是我明知不可为然后而为之的这种主动抄袭了。

高校纷纷为AI工具使用“立规矩”

AI可以是赋能工具、是学习的帮手，但它绝不能成为偷懒的工具，更不能成为大学生的“枪手”。近期，复旦大学等不少高校纷纷出台AI工具使用规范，明确允许和禁止的范围。

前不久，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，明确列出了禁止使用AI工具的范围，包括研究设计与数据分析、原始数据收集、结果图片与重要插图创作、论文撰写、答辩与检查、涉密内容等六个方面涉及原创性、创新性以及本科教育重点考察的内容。

复旦大学：明确允许和禁止使用AI工具的范围

允许使用的范围，则包括文献检索、代码调试和统计分析等辅助性工作，但要求经过学生的审核和指导教师的同意，确保AI生成内容的真实性和可靠性。

如果出现严重违规者，论文成绩将被认定不合格，影响学生取得学位。

复旦大学教务处处长林伟：希望通过这个文件的制定，能明确哪些是我们必须要去强调的能力。明确哪些是不能用的，哪些是可以助力的，也希望厘清了以后，去明确相应的诚信原则，有明确的边界。

学生他们要自己签字，然后要做声明，是否在写作的过程中使用过AI，是不是触及了相应的边界和底线。

天津科技大学：论文智能生成比例不超40%

天津科技大学去年发布了《关于2024年本科生毕业设计（论文）查重和AIGC检测的通知》，要求对所有本科生的毕业论文进行智能生成内容检测。要求学生论文中智能生成内容比例原则上不超过40%。在2025年本科生毕业设计论文工作中，依旧延续了这一要求。

天津科技大学教务处副处长孔林涛：我们鼓励学生去运用AI工具来快速完成一些基础工作，但是真正的综合创作性的工作还是由学生本身来完成的。因此这样一个比例，一方面是引导学生可以充分运用一个先进的工具，另外也告诉同学不能过度依赖，真正核心的部分还要自己去完成。

据了解，目前，北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学、湖北大学、福州大学、南京工业大学等不少高校，都在试行或出台相关规定或办法，对学生借助AI进行论文写作的行为进行规范。

识别AI生成内容

研发科研诚信检测系统

在AI技术飞速发展的当下，如何避免AI在大学生学习中的滥用，识别技术是一个非常重要的工具。以技术治理技术，目前，国内多个研究团队都在推动AI生成内容识别技术的发展。

随着人工智能生成技术的发展，学术剽窃等不端行为已经不是简单的搬运，一些论文查重系统也已经落后于时代。在北京邮电大学，从事多模态大数据处理和理解技术的鄂海红教授团队，受科技部等部门委托，正在进行科研诚信检测服务的研发，尤其是对科学实验中运用AI工具进行图像造假等行为进行反识别。

北京邮电大学教授鄂海红：目前，我们跟万方数据库一起构建了超过400万篇的SCI期刊论文超过6000万的图像比对库。送检的话会跟比对库进行比对，如果你的论文中，复用了其他人的研究成果。比如说，改造实验结果，将其他人的学术图片拿过来进行算法方式的编辑，那我们的算法是可以自动化检出的。

AI生成内容的准确性也可能存在缺陷

据了解，目前国内还有多个团队正在从不同方向发力，进行AI论文反识别的检测研究。专家表示，随着AI技术的迭代和更新，反识别技术也要加速更新，才能持续对学术造假起到震慑作用。

采访中，一些学生和专家也提醒，AI工具是根据它捕获的海量信息进行的智能分析，但这些信息的真实性和准确性可能存在缺陷，从而得出错误的结论。

清华大学学生王涵远：有些时候它也会产生一些非常错误的答案，一眼就是非常荒谬的那种，产生内容确实是良莠不齐吧。

华东师范大学上海智能教育研究院院长周爱民：在教育场景中，生成式人工智能的幻觉问题是我们特别要注意的一个点，生成式人工智能是按照概率来生成内容的，它对生成内容的质量好坏的判定，也存在一定技术上的挑战，我们用大模型生成一些文献，这些文献其实因为它没有真的去杂志上查找这些文献，所以很可能是不真实的，人工智能应该是作为我们人类的助手，我们人机协同共同来解决问题，在日常的生活中，可以很好地帮助我们来做一些工作，但是在一些专业领域的研究，都应该要做到以我为主，要充分发挥我们自己的想象力、能动性和创造力。

营造学术诚信环境

让AI工具发挥正确作用

专家表示，除了技术手段外，规范AI工具在学术领域中的使用，还应该从完善评价体系、提升AI素养等多方面组合发力。

浙江大学教育学院研究员黄亚婷：一个很重要的问题，其实我们还是要去优化改革我们的评价机制。AI会取代什么？会取代重复性的标准性的东西。那么我们的考核评价就应该更多地去看重我们高阶能力，能力本位的素养导向的过程性的评价。比如说你老师布置作业，你要布置的是一种不容易被AI取代的，是你要跟AI一起合作来完成的。

高校开设人工智能必修课

提升师生AI素养

堵不如疏，专家看来，强化师生的AI素养也非常重要。不久前出台的《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》专门提出，要制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。近两年，众多高校都把人工智能作为通识必修课，不断推动师生AI素养的提升。

浙江大学本科生院教学研究处处长郑春燕：我们向全校的学生推出了人工智能ABC三个层次的课程，分别面对不同的专业基础和学科背景的学生。我们最希望的是学生通过善用机器，形成人机合作的一种最佳的工作模式。

在过程当中，怎么样通过建构学生的知识框架，激发创造力，希望每一位浙大老师自己的课堂上形成关于这个课堂使用AI的一些基本的规则，引导学生既知道机器能帮助自己做什么，同时知道机器是有它的短板和它的局限的。