（两会观察）补短板、防风险，中国如何抢抓人工智能机遇
中新社北京3月3日电 题：补短板、防风险，中国如何抢抓人工智能机遇
中新社记者 李金磊
2024年全国两会召开在即，迅猛发展的人工智能成为今年的热点话题之一。围绕人工智能领域抓机遇、补短板、防风险，多位全国人大代表、政协委员提出建议。
资料图为天安门广场上红旗飘扬。 中新社记者 蒋启明 摄
抓机遇
从ChatGPT到Sora，从单模态到多模态，从单一智能到通用智能，大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。
全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗对中新社记者表示，作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术正在为经济社会发展持续注入新动能。加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对促进人工智能更高水平应用，培育新质生产力，更好支撑高质量发展具有重要意义。
全国政协常委、浙江省政协副主席陈小平建议，要抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域产业创新，成为发展新质生产力的重要引擎。
当前，中国正在抢抓人工智能带来的新机遇，中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”、国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会，市场上各类模型层出不穷。
2023世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。图为一款服务机器人吸引观众眼球。中新社记者 汤彦俊 摄
补短板
中国的人工智能要加快发展，必须尽快补齐短板、缩小差距。
顶层设计、算力、数据是中国发展人工智能产业亟待突破的瓶颈。在陈小平看来，要制定国家层面的人工智能发展战略规划，优先扶持若干具有竞争力的地区、企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持。
“鼓励搭建多层次应用场景供需对接平台，在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划。”贺晗建议，要鼓励工业、金融、商务、交通、医药、政务、教育、文旅、传媒等各行业各领域深度挖掘、积极打造可应用人工智能大模型技术的各类场景。大力推进大模型应用生态建设，构建开放共享协同的产业生态体系。注重面向通用人工智能时代的人才培养，培养一批既懂行业技术又懂大模型技术的综合型人才。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，过去两年中国企业在通用大模型领域追赶得不错，2024年应该会是中国AI的“应用之年”，在许多企业层面的垂直领域，大模型将大有可为。尽管在AI方面，国内入局者与国际领先公司还存在差距，但中国企业学习能力强，AI上的差距应该能在一两年内追上。
图为2023中国国际数字经济博览会展馆外，两只正在“散步”的智能机器狗吸引参观者。中新网记者 翟羽佳 摄
防风险
人工智能带来机遇的同时，也潜藏着不少风险。
全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东表示，在人工智能飞速发展的同时，也要建立起相应的数字之“盾”，拉紧人工智能的“缰绳”。目前部分AIGC(人工智能生成内容)的内容无法用肉眼识别是虚拟还是现实，就应在数字技术层面加快识别AIGC内容的研究，能够做出智能判断，防范相应的风险。
全国政协委员、奇安信董事长齐向东认为，AI可能会加剧安全威胁，如数据泄露、欺诈攻击、社会治理安全等。从供给侧看，应开展联合创新，围绕攻防实战和应用场景实现“AI+安全”尖端技术研发突破。从需求侧看，须强化政策牵引，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用。从人才侧看，要壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍。
全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅建议，应该尽快推进人工智能法的制定和出台，以人工智能法及配套的监管工具为核心，形成完整的人工智能技术法律体系。(完)