参考消息网2月9日报道据法国《费加罗报》网站2月6日报道,人工智能(AI)有时也会有不好的消息传来。但是,只要仔细发掘其对人的分析能力,人工智能也可以助力更有效地打击恐怖主义分子的资金。不管怎么说,这是法国《国防杂志》1月26日刊登的一篇文章所强调的,该文章由两位专家吕克·朱利亚和朱利安·布里奥-哈达尔撰写。
这篇专栏文章专门指出,如果没有钱就没有恐怖主义:30年来,在圣战主义恐怖组织(都有分支或“宣传”机构)的创立中,都可以发现资金的流动。本·拉丹的影响难道与这个沙特富裕家族之子拥有的资金无关吗?
朱利亚和布里奥-哈达尔指出:“资金是所有恐怖组织的一个关键问题,需要确保其成员的军事准备、装备供应和宣传。”他们提到,2001年以来国际上涉及相关问题的会议都强调指出,有必要加强“与私营部门和金融部门的切实合作”。
要查到这些资金流动仍然非常难,新技术可能会扮演一个重要角色。文章称:“合规部门如今可以依靠新技术——‘机器学习’的人工智能(系统性数据收集)——查到违规或违法的信号或行为,如不符合内部程序、违反规定等,尤其是可以查到贪腐、串谋舞弊等行为。”然而这种渗透会因为两个因素变得艰难:面对海量交易“提示情况太少”,以及恐怖主义的特殊性。
文章称,“要在银行交易中查到可能与恐怖主义有关的交易,我们得遵从弱信号理论”,也就是说一系列“很难确定或不常出现的情况”。反恐情报部门对这一概念已经很熟悉。问题是,在资金方面“这些弱信号的查找,在大部分时间里都是难以确定和无法取得成果的”。
两位专家称:“截至目前,大部分银行的精力集中在一些明显或趋向性确定(在兵工厂下单)的交易情况上。一旦此类情况被录入,进行综合分析后就可以将交易和潜在客户汇集到一起。他们的交易情况将会由相关专业团队去研究,会将主要涉事人的信息传给当局。”关键在于:只能获得“某些结果,通常都显得太少,最终只能部分地覆盖到真正的情况”。而朱利亚和布里奥-哈达尔认为,应该更多利用人工智能,因为它“可以提供更为鼓舞人心的结果”。
两位专家指出:“拥有大量客户的银行,因其重要性可以成为最佳的研究基础。如果能够分清两个群体(恐怖分子和清白客户),由人工智能提供的数据处理能力,就可能确定相关情况(弱信号),这是专家或传统综合统计很难理解的。通过海量数据的处理,就能勾勒出一些场景,也能够分离出这种弱信号。”
不过,这两位专家并没有“推销”这种魔力棒。他们说道:“人工智能只是一种工具,无法模拟人的大脑。还是需要人来处理那些前所未有的情况。”
不要完全依赖“纯技术”手段而损毁人的作用,应该考虑的是人机合作。人工智能可以带来宝贵的帮助。例如在“内生恐怖主义分子”的查找方面,这些人是“个人攻击者,与恐怖组织没有行动上的联系,也不会收到计划实施的资金帮助”。这类人如今是最严重的威胁之一,就像2023年巴黎和阿拉斯发生的袭击案一样。
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