文｜王欣逸 钟楚笛

编辑｜周鑫雨

3月15日，清华校园。看惯了市面上一水儿的提效工具、高深莫测的部署教程，在由清北学生社区AttraX发起的“Outlier” OpenClaw黑客松路演上，我们看到了一些跳脱的、叛逆的“龙虾”玩法。

OpenClaw，俗称龙虾，当下最火的Agent开源框架。它能在计算机本地及云端部署，全面接管用户电脑，自动完成文件处理、邮件收发等任务。

随着2026年3月，腾讯等大厂接连举办免费的龙虾部署活动，这项原本局限在极客圈子里的狂欢，逐渐蔓延至大众。

龙虾的火热，超乎预期。最初，AttraX团队把活动定位为“AI浪潮下的跨学科碰撞”。但活动报名人数出乎意料的多，也有不少合作方找上门来。

即便最终只有25个团队入围路演，但前期，报名人数超过了300人。

举办黑客松的报告厅座位不足100个，但最终挤进了超500人。场馆内多是年轻面孔，很多是来自清华、北大、北科的学生，也有从业十多年的电影导演、AI自媒体博主、脱口秀演员、高中就辍学的创业者，甚至还有不少带着小朋友的家长。

参赛的Thomas是一名学生，这是他第二次参加黑客松。从讲台下来，他的嘴一直没停过——不断有好奇的观众找他讨论项目。由于讨论太过兴奋，他们还被工作人员提醒了三次。

△路演现场围观了站着的坐着的观众，图源：活动官方

这一场黑客松竞演的25个项目，涵盖了校园生活、教育、社交、游戏等多个应用场景。他们共同的特点是：想法很有趣，但同时存在技术不稳定以及难以商业化的问题。

OpenClaw给予了后端更大的系统权限，但它的定位依然是“实验室玩具”，各种Skills也无法实现丝滑整合调用。不少团队也对我们表示，项目只花了1-2天搭建，对用户的真实需求和痛点理解有限。

即便与真实的落地还相距甚远，但这场黑客松依然让我们看到了龙虾走向田野的多种可能。我们选取了9个有意思的项目，分享给大家。

1、虾虾侦探社：OpenClaw+机械臂，你专属的剧本杀DM

斩获黑客松娱乐赛道第一名的“虾虾侦探社”，无疑是现场最火热的项目之一。

它的玩法并不复杂：线上玩家在飞书推进剧情，现实中，机械臂扮演桌游里的DM根据剧情做出回应，它可以递道具，或是在玩家提出问题后通过点头、摇头参与到推理过程里。AI负责叙事，机械臂负责在现实中与玩家互动。

相比单纯的文本对话，机械臂的动作让剧情有了节奏，这种软硬件的交互让玩家的体验更接近真实的剧本杀。这也是一种轻巧的方式，去试探AI与现实世界融合的可能性。

团队的五个女孩都是小红书博主，其中有来自苏黎世联邦理工的技术人员，也有来自大厂的策略、产品人员。

△AI桌游DM项目，图源：现场展示视频

2、Beiketown：虚拟校园，AI社交

Beike Town基于OpenClaw构建了一个Agent社会，每个学生都可以孵化自己的AI分身，在像素风的校园地图中活动。

AI分身们只承担破冰、记录和扩展社交半径的角色。在社交之外，它还可以生成“抽象”的社交战报，以及持续更新赛博日记。

不止线上，通过NFC贴纸，AI分身可以被贴进校园的物理空间，让路人随时触发互动。相较于做一个社交App，Beike Town更像是在尝试把每个人的AI分身变成校园生活的一部分。

△Beiketown，图源：团队提供

3、AIhost：串场独角戏，全流程AI主持人登场

AIhost的开发者是学生协会的负责人。他的初衷，是做一个AI主持人。

只要上传活动流程，或现有主持稿，AIhost就能自动生成结构化脚本。设定好流程后，AI会自动播报串场词，无需真人出现。

演示结束，主创话音刚落时，AIhost主动串场：“刚才嘉宾提出用AI做主持人，解放生产力的创意非常精彩……”

△AIhost，图源：现场展示PPT

4、ClawSight：AI帮你核查新闻、预测走向

面对一条新闻，ClawSight可以在几分钟内完成事实核查，并且预测事件的走向。

ClawSight系统中的每个Agent都有明确分工：有负责主动抓取信源的采集员、进行交叉验证的审核员、组织事实框架的研究助理、回溯历史案例的数据研究员，以及推演影响的市场分析师，最终由调度中枢统一整合与决策。

以一条来自伊朗官方媒体声明“关闭霍尔木兹海峡”为例。在事件发生后的数分钟内，信息采集Agent便迅速抓取信息；核查Agent进行交叉验证。确认事实后，系统会自动补充关键背景数据，对照历史中的相似案例，推测接下来原油价格会上涨、全球权益市场会急跌。

△ClawSight，图源：现场展示PPT

5、OpenDairy：用龙虾储存你的思想

OpenDairy试图将“人味儿”变成资产，用AI存档你的思想。

AI帮你把零碎、随意的日常对话，整合成有主题的日记文章，并且给出观点的提炼。最后你可以得到一个专属于自己的思想花园。

△OpenDairy，图源：现场展示PPT

它由三个Skill组成：Onboarding对用户进行基本的人格测试；Diary记录用户的日常碎碎念；Note Extractor则从长期记录中提炼洞察，生成思维卡片、情绪轨迹、成长雷达和知识图谱。

本质上，OpenDairy也是一个OpenClaw Skill。用户可以一句话完成安装，嵌入现有工作流，也能同步飞书、Notion或Flomo。

△OpenDairy，图源：现场展示PPT

6、RemotLab：将工作流打包成人人可复用的模板

RemoteLab把工作流，打包成了人人可复用的模板。

用户可通过自然语言生成AI工作流，并且打包为一个模板链接。无需安装任何环境，接受者只要点开模板链接，就能复用这一工作流。

比如，先用自然语言，RemoteLab生成了一条“将一分钟的视频素材剪辑成20秒的视频成片”的工作流，而后打包成一个模板。任何人打开链接，都可以复用工作流，实现将成片剪辑成20秒的相同效果。

△RemotLab复用AI工作流链接，图源：团队提供

7、Mira：龙虾版“天猫精灵”

Mira团队号称，做了世界上第一个实时感知、主动照顾的AI伴侣，把智能穿戴设备、智能家居设备全部接入OpenClaw。跑通所有硬件，产品的所有进展，都发生在路演前10个小时之内。

在现场，他们直接展示了和Rokid智能眼镜交互，隔空指挥打印机打印出了现场观众的照片。与此同时，他们的手环也在实时记录着他们路演时的状态。

他们的产品参与从感知、到记忆与分析，再到执行的全流程。Mira可以利用Rokid、智能手表、摄像头等设备，感知环境，分析用户需求，并且驱动相应的智能家居设备，帮助用户解决问题。

他们的目标用户人群包括视障人群、老年人、儿童，以及需要主动状态监测、情绪识别的人群。

△Mira提到的几个应用场景：残障人群、老年人、儿童等，图源：团队提供

8、灵伴LingSoul：能落地的儿童陪护AI玩偶

在这场热闹的黑客松中，LingSoul灵伴是唯一一个聚焦玩具陪伴场景的项目。它基于OpenClaw，将语音交互、视觉感知和长期记忆整合进一个实体玩偶中。

LingSoul灵伴强调主动陪护和持续运行。这个玩偶不仅能与孩子对话、讲故事、做游戏，还能通过摄像头识别身份与情绪变化，在孩子焦虑或不适时主动介入安抚。

它同样具备执行复杂任务的能力。在输液即将结束时，玩偶可以通过飞书通知护士站，或将孩子的状态同步给家长。

值得注意的是，团队在演示中强调了隐私与边界。视觉数据会在端侧被即时销毁，只向家长和医生输出摘要信息与反馈。

△灵伴LingSoul的玩偶熊，图源：团队提供

9、水獭星球：用魔法棒教孩子讲故事

水獭星球瞄准“AI+教育”，做面向7-10岁孩子们的AI Native创意学习平台。

这支剑桥哈佛背景的团队，产品是形状酷似“魔法棒”的硬件。他们把学习做成闯关游戏，引导孩子发挥想象力，并建立与陪伴学习IP“水獭”的情感连结。

在路演现场，团队展示了魔法棒硬件搭配跑酷型学习游戏的互动玩法。孩子可以左右挥动硬件模型，网页端的角色随即配合移动，并触发对话、故事选择等功能。

其中，为了保证产品的三观无害，团队为龙虾安装了一个Skill，确保产品实时生成符合儿童认知的、安全的场景。

△水獭星球硬件3D模型，图源：团队提供

封面来源｜活动官方