《习近平谈治国理政》第五卷深刻体现了中国共产党在中国式现代化进程中坚持“民生为大”的根本立场，再次回答了在新时代如何掌握历史主动，推动人民生活品质迈向更高境界的重大理论和实践课题。作为这一理论在政策层面的具体落实，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于进一步保障和改善民生 着力解决群众急难愁盼的意见》明确指出，要“全方位提高基本公共服务质效”，“推动数字智能技术与公共服务深度融合，加快信息数据互通共享”，“扩大优质数字公共服务资源覆盖面”。这标志着民生服务工作进入以数据驱动实现需求精准识别和资源优化配置的新阶段，其核心任务是为人民群众提供更加公平、均衡、普惠、可及的公共服务。因此，我们必须以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，构建一套环环相扣的实践体系，即以需求精准识别为前提、资源高效配置为基础、服务智能匹配为核心、机制长效运行为保障，深化数据要素与民生服务的有机融合，着力构建优质均衡、普惠共享的民生服务精准供给新格局。

　　一、需求精准识别：构建民生诉求动态感知体系

　　数据驱动的民生服务精准供给，首要在于建立科学的需求识别机制。2024年5月，习近平总书记在企业和专家座谈会上强调：“人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标，抓改革、促发展，归根到底就是为了让人民过上更好的日子。”[1]在社会主要矛盾转化的历史条件下，民生诉求的精准识别本质上就是对人民群众日益增长的美好生活需要进行科学把握的实践过程。这一过程以历史唯物主义基本立场为指引，通过构建数据驱动的动态感知体系，实现对民生需求这一社会存在的客观反映。在数字化生产力发展的推动下，传统的经验式需求识别方式正在被基于全样本分析的技术手段所扬弃，这不仅体现了生产工具革新对生产关系调整的促进作用，更彰显了社会主义制度下技术应用的“人民性”本质。实践中，各地创新性探索构建了多维度感知体系。国家数据局官网显示，天津中新生态城“智慧城市全域数据汇聚平台”打通40套业务系统、18个领域、120亿条数据，依托时空“一张图”对交通流量、12345热线、社区养老等民生诉求进行分钟级聚类，实现“事件—位置—资源”自动关联，使群众诉求分拨时间由2小时压缩至15分钟[2]。这类实践印证了“用数据说话”的治理效能，使政府能够突破传统调研的时空局限，通过算法模型实时捕捉民生需求的“最大公约数”。与此同时，当前仍需重点关注数据标准化建设问题，建立统一的需求分类编码体系，避免因数据口径差异导致的识别偏差。

　　二、资源高效配置：打造数据驱动的协同供给网络

　　资源配置效率直接决定民生服务的可及性。在社会主义市场经济条件下，资源的高效配置本质上是对社会化大生产规律的自觉运用，体现了生产资料公有制与先进技术手段的历史性结合。习近平总书记指出，新质生产力“以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”[3]，发展新质生产力要激发包括数据在内的生产要素活力。数据要素作为新型生产资料的革命性意义，在于其打破了传统资源配置的时空局限和部门壁垒，通过全要素、全链条的数字化重构，实现使用价值与交换价值的辩证统一。因此，数据驱动的民生服务协同供给网络的建立，既是对资本主义市场经济盲目性、滞后性弊端的克服，又是对社会主义集中力量办大事制度优势的创新发展。在实践中，日照市“智慧停车一体化平台”整合全市1.1万个停车场、52万个泊位实时数据，与公安、交通、商业区楼宇电梯流量数据交叉比对，建立“泊位—车流—支付”动态优化模型，把闲置泊位自动匹配到最紧缺路段，试点区域平均寻位时间由18分钟降至6分钟。这类案例表明，数据要素的流通共享能够打破部门壁垒，实现资源跨区域、跨层级的精准调度。当前需要着力解决的是在数据要素市场化进程中平衡效率与公平的关系，既要充分发挥数据要素的乘数效应，又要通过制度设计防止数据垄断导致的新形式分配不公，使协同供给网络真正成为实现共同富裕的技术支撑和制度保障。

　　三、服务智能匹配：创新个性化供给的实现路径

　　智能匹配是精准供给的核心环节，通过算法优化服务供给的“最后一公里”。个性化服务供给的智能化转型，本质上体现了社会化大生产条件下满足人民日益增长的差异化需求的历史必然。这一实践过程深刻体现了社会主义生产目的与技术手段的辩证统一，通过算法模型对海量需求数据的科学处理，实现从抽象普遍性到具体特殊性的认识飞跃。2023年3月，习近平总书记在第十四届全国人民代表大会第一次会议上强调，“兜牢民生底线，解决好人民群众急难愁盼问题，让现代化建设成果更多更公平惠及全体人民”[4]。智能匹配系统的建立，既克服传统公共服务供给中形式平等掩盖实质不平等的矛盾，又创新发展按需分配原则在数字时代的具体实现形式。如浙江“医学人工智能大模型”融合3.2亿份门诊记录、9000万份影像报告和基因测序数据，训练出支持112种常见病的AI辅诊大模型，面向基层医生推出“一键生成诊疗方案”功能，使县级医院对急危重症的识别准确率提升19%，个性化转诊推荐率达93%。智能匹配的关键在于建立多维度的用户画像体系，既要包含静态的户籍、社保等基础数据，也要动态整合消费、出行等行为数据。当前需要特别注意的是，在推进智能匹配的过程中必须处理好创新与规范的关系，既要充分发挥数据要素的赋能作用，又要通过制度创新防范算法偏见可能造成的新的社会分化，使个性化服务真正成为促进人自由全面发展的有效途径。

　　四、机制长效运行：构建制度化的保障体系

　　可持续的精准供给需要建立制度化的运行机制。2024年10月，习近平总书记在对民政工作作出的重要指示中强调，要“完善政策制度体系、服务保障体系、监督管理体系、社会参与体系”，“着力提升社会救助、社会福利、社会事务、社会治理工作水平”[5]。民生服务精准供给机制的长效运行，本质是在社会主义制度框架下对治理关系进行制度化、规范化的历史过程，体现了上层建筑对经济基础能动的反作用。这一保障体系的构建，通过将技术创新的阶段性成果转化为稳定的制度安排，实现从量变到质变的辩证发展，使数据驱动的服务模式摆脱临时性、碎片化的局限，获得持续发展的制度生命力。如我国社会保障卡居民服务“一卡通”建设，作为促进区域协调发展和基本公共服务便利共享的重要抓手，始终坚持以人民为中心，优化数字化发展环境，为群众提供均等便利服务，通过“法规规章+政府发文+技术标准+应用场景目录”四位一体的制度创新，实现跨部门、跨地区数据互通，覆盖交通、医疗、养老、文旅等多个领域。与此同时，也要看到未来长效机制的构建仍需要强化三个支撑：制度层面加快制定《民生数据开发利用条例》，明确数据权属和使用规则；技术层面建立民生服务数字孪生系统，实现服务效果的可视化监测；组织层面完善跨部门协同机制，建立数据治理的联席会议制度。只有将技术创新与制度创新有机结合，才能确保精准供给模式行稳致远。

　　中国式现代化坚持以人民为中心的发展思想，本质上是对马克思主义人的自由全面发展理论的创造性实践。《习近平谈治国理政》第五卷所强调的民生改善与中国式现代化建设的内在统一，生动诠释了生产力发展与生产关系变革的辩证关系。一方面，通过科技创新解放和发展社会生产力；另一方面，通过制度创新确保发展成果惠及全体人民。数据驱动构建民生服务精准供给新格局，正是以人民为中心的发展思想在数字化时代的理论升华和生动实践，既体现了上层建筑对经济基础的能动反作用，又彰显了社会主义制度在驾驭新技术革命方面的显著优势。

　　【基金项目：本文系教育部人文社会科学研究项目“高质量发展背景下县乡村公共服务一体化实现机制研究”（编号：23YJCZH145）阶段性成果。】

　　【作者简介：刘亚楠，中南财经政法大学马克思主义学院讲师。】